弊社では、オープンソースBIソリューション「Pentaho」、 オープンソースBAソリューション「RapidMiner」を顧客様にご提供させて頂いております。
中でも低価格、低レイテンシで、なおかつ管理コストをかけずに大量データの分析を行いたい、
分析結果を迅速に表示したいと言う顧客様のご要望に対しInfobrightのご紹介をさせて頂いております。
今回のブログではカナダのInfobirght社が公表しております、海外でInfobrightをご導入頂いております海外企業様の事例をご紹介したく思います。
■顧客様の企業情報
米adMarketplace社様は2000年に設立され同社のサービスは
主要な検索エンジン上で掲載されるクリック課金型のオンライン広告
ソリューションをマーケッタ向けに提供を行っており、同サービスは
オンライン広告のフィルタリング、スコアリング、ターゲティング、価格決め、
分析を100万レコードを超えるリソースを対象におこなっております。
また、同サービスが一日に扱う検索データは25億検索と非常に規模の大きい
サービスとなります。
■導入背景：
同社が収益の主軸にしているオンライン広告ビジネスは、同ビジネスに
使用するシステムが生成するデータの特性が以下の様になります。
・膨大なデータ量（同社の場合は一日15億リクエスト）
・クリック課金形態を持っているのでクリティカル性が高い
・リアルタイム性が必要とされている
・膨大な履歴データ
同社のシステムは、検索エンジンより流れてくる膨大なデータから
検索語、クリック情報、広告サービスに付随するコンバージョン情報を
元に分析し、ROIの向上のための最適化を行っています。
■データストレージを導入にあたっての考慮事項
同システムの稼働開始時はMySQLをデータストレージに使用していましたが、
同システムの運用に付随し膨大なデータに対し、迅速なクエリレスポンス、
ストレージの確保に課題が露見してきました。左記、状況に対する解決策として
以下要件をデータストレージの選定の際の判断材料といたしました。
・大量データに対し迅速なクエリレスポンスが確保できる事
・データの保存に手間がかからず、なおかつ有効にディスクストレージを利用できる事
・もともとのシステムがMySQLを使用しているので、MySQL互換性が高い事
■導入効果：
MySQLおよびMongoDBに保存されるデータを一時間単位で集計を行い、結果を
Infobrightに保存する事により、より粒度の細かい大量データを分析し結果を元に
最適化を行うことが可能になったことにより、同サービスの利用者様に対し
高いROI率を還元することが可能になりました。
以下に詳細を記載いたします。
・MySQLのみの場合は集計結果の保持しか行えなかったが、Rawデータの保持も可能になった。
・データをInfobrightに保持することによりデータ量が10分の1に圧縮され2.7TB分のデータが
270GBのデータサイズになった。
・MySQLのみの場合、クラスタ構成の設定等でパフォーマンスの向上を図っていたが、左記設定等が必要なくなった。
英語表記になりますが、本ブログで記載いたしましたケーススタディの典拠元は
以下のURLにてご確認いただけますので、ご興味のある方は参照ください。
ウェブ版
PDF版
Infobrightは商用オープンソースDWHとなりますので、費用対効果の高さは高くご期待頂けるかと思います。
また製品の運用保守費用を含め、社内環境でご使用のRDBの性能に悩まれている
ご担当者様は一度弊社まで直接ご相談いただければ早急に課題解決を行える可能性が非常に
また、体験版をご希望の場合は、
こちらからお問い合わせ頂ければと思います。
☆Have a business insight from lightning data analysis ☆
KSKソリューションズ DWHチーム
